ワークショップ・ディスカバリースプリント

いきなり開発を発注する必要はありません。チーム向けのワークショップで手触りをつかみ、1〜2週間のスプリントで実際の業務とデータを使って試作し、効果と費用の見通しを立てます。

はじめの一歩

こんな方へ

  • AIを使いたいが、どの業務から始めるべきか決めきれない
  • 開発を発注する前に、自社のデータで効果を確かめたい
  • 社内で生成AIを使い始めたが、使い方が人によってばらばら

よくある課題

  • どの業務がAIに向いているか判断できない
  • ベンダーの提案が抽象的で比較できない
  • データや社内ルールの制約がどこまで影響するかわからない

私たちがつくるもの

  • 業務の流れと、AIに任せる箇所・人が確認する箇所を描いた業務マップ
  • 実データで動く試作品と、精度・工数の測定結果
  • 構築する場合の範囲・期間・費用を固定した見積もり
  • ワークショップでは、チームの実際の業務を題材にした実習と使い方のガイド

やらないこと

  • 汎用的なAI講座や資格対策
  • 根拠を示せない効果試算

目安の期間

ワークショップは半日〜1日、スプリントは1〜2週間

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キャスティングのプラットフォーム2025

芸能プロフィールのPDFを、自動でデータベースへ

書式がばらばらの俳優プロフィールPDFをメールで受け取り、人物ごとに分けて約20項目を抽出し、プラットフォームに自動で登録するパイプライン。

結果
94.7%
回帰テストでの項目抽出の精度(11名分のPDF)