ワークショップ・ディスカバリースプリント
いきなり開発を発注する必要はありません。チーム向けのワークショップで手触りをつかみ、1〜2週間のスプリントで実際の業務とデータを使って試作し、効果と費用の見通しを立てます。
こんな方へ
- AIを使いたいが、どの業務から始めるべきか決めきれない
- 開発を発注する前に、自社のデータで効果を確かめたい
- 社内で生成AIを使い始めたが、使い方が人によってばらばら
よくある課題
- どの業務がAIに向いているか判断できない
- ベンダーの提案が抽象的で比較できない
- データや社内ルールの制約がどこまで影響するかわからない
私たちがつくるもの
- 業務の流れと、AIに任せる箇所・人が確認する箇所を描いた業務マップ
- 実データで動く試作品と、精度・工数の測定結果
- 構築する場合の範囲・期間・費用を固定した見積もり
- ワークショップでは、チームの実際の業務を題材にした実習と使い方のガイド
やらないこと
- 汎用的なAI講座や資格対策
- 根拠を示せない効果試算
目安の期間
ワークショップは半日〜1日、スプリントは1〜2週間
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芸能プロフィールのPDFを、自動でデータベースへ
書式がばらばらの俳優プロフィールPDFをメールで受け取り、人物ごとに分けて約20項目を抽出し、プラットフォームに自動で登録するパイプライン。
- 結果
- 94.7%
- 回帰テストでの項目抽出の精度(11名分のPDF)